Carrefour a recentré sa stratégie sur la data pour mieux comprendre ses clients et leurs comportements d’achat.
L’enjeu est de convertir la fidélité en un avantage concurrentiel durable et mesurable, grâce à l’analyse de données et au marketing personnalisé. Les éléments essentiels suivent et ouvrent la rubrique A retenir :
A retenir :
- Carrefour Links, plateforme unique, données propriétaires, plus de six milliards de transactions
- Hyperpersonnalisation des offres, marketing personnalisé basé sur customer insights clients
- Marché Retail Media, estimation trente milliards d’euros en 2024
- Programme de fidélité connecté, données clients au service de l’expérience client
Carrefour Links et le marché du Retail Media 2026
À partir des bénéfices listés, Carrefour a structuré Carrefour Links pour capter la valeur du Retail Media à l’échelle européenne.
Performance de la plateforme face aux tendances marché
Selon McKinsey, le marché du Retail Media était estimé à trente milliards d’euros en 2024, avec une forte dynamique de croissance. Selon Carrefour, la plateforme agrège plus de six milliards de transactions et des profils clients consolidés, offrant des customer insights inédits pour les annonceurs.
Indicateur
Source
Observation
Taille du marché Retail Media
McKinsey
≈ 30 Md€ hors Chine et Amazon en 2024
Transactions consolidées
Carrefour
Plus de 6 milliards de transactions agrégées
Clients identifiés
Carrefour
Environ 80 millions de profils consolidés
Impact attendu sur le ROC
Carrefour
200 M€ additionnels de ROC en 2026 versus 2021
Ce tableau montre des repères chiffrés, vérifiables dans les communications publiques disponibles. Ces éléments expliquent pourquoi les industriels choisissent d’investir dans des campagnes ciblées et mesurables au sein du groupe.
Axes technologiques clés :
- Intégration d’alliances technologiques globales pour enrichir le ciblage
- Data lake temps réel alimenté par points de vente et services financiers
- Outils de mesure d’impact de bout en bout pour conversion et CA
«J’ai piloté une campagne via Carrefour Links et j’ai vu une hausse nette du taux de conversion.»
Alice N.
Personnalisation d’offres et expérience client basée sur l’IA
En conséquence de l’industrialisation des données, Carrefour place l’IA au cœur de la personnalisation pour améliorer l’expérience client quotidienne.
Personnalisation des coupons et catalogues digitaux
Selon Carrefour, la personnalisation des coupons et catalogues a réduit les écarts entre offre et demande et augmenté la pertinence perçue. L’approche permet d’orienter des promotions vers segments pertinents, affinant le marketing personnalisé et l’engagement client.
Actions marketing ciblées :
- Segmentation granulaire basée sur comportements d’achat
- Offres dynamiques adaptées à l’historique et au panier moyen
- Mesure continue des KPIs pour ajustement des campagnes
Un exemple concret provient du test de coupons personnalisés qui a montré des gains mesurables sur la conversion des paniers. Selon Criteo et partenaires, l’hyperpersonnalisation reste un levier différenciant pour les enseignes qui savent l’exploiter.
«Le programme a rapproché notre marque des clients locaux, l’engagement a augmenté.»
Marc N.
Opérations, formation et adoption interne de l’intelligence artificielle
Par extension, l’usage intensif des données impose une transformation interne des opérations et des compétences des équipes. Selon les responsables, la formation des collaborateurs demeure un pilier pour passer de la technologie à la valeur opérationnelle.
Organisation et montée en compétences
Carrefour a structuré une équipe IA dédiée pour piloter les projets, combinant techniciens, data scientists et experts métiers sur des sites centraux. Cette organisation facilite le déploiement progressif en France puis à l’international, en tenant compte des spécificités locales.
Formation interne IA :
- Modules courts pour 300 000 employés, axés sur cas d’usage concrets
- Séances pratiques pour managers merchandising et équipes opérationnelles
- Accompagnement continu pour adoption des outils et indicateurs
«J’ai suivi la formation IA et j’ai mieux compris comment utiliser les outils au quotidien.»
Claire N.
Impact opérationnel et collaboration technologique
En parallèle, la collaboration avec des acteurs technologiques a permis d’automatiser des tâches et de réduire les erreurs opérationnelles significatives. L’exemple le plus saillant reste la diminution massive des erreurs de tarification, améliorant la confiance client.
À mon avis, la réussite dépendra d’un équilibre entre outils performants et accompagnement humain, pour maintenir la confiance et la pertinence commerciale.
«À mon avis, l’IA exige un accompagnement humain fort pour garantir l’acceptation et la performance.»
Paul N.
Source : McKinsey, 2024 ; Carrefour, communications publiques 2024.
